• 你将学会
  • 细节
  • 课程的可用性

你将学会:

  • 理解人工智能的能力和局限性,以及它可能创造的机遇
  • 围绕人工智能技术的伦理、道德和法律影响进行讨论
  • 描述交付人工智能系统所需的各种组件
  • 确定此类系统交付的数据类型和应用程序
  • 识别能够通过处理、分析和从自然语言、图像和数字数据中提取意义的软件

细节

水平
中间

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课程的可用性

如需更多信息,请联系我们。请致电020 8614 0255或电邮至training@theidm.com

资格信息

在您的课程中,您将学习总共6个核心模块。这些课程将以周为单位进行:

第一周:人工智能简介

  • 什么是人工智能,它的主要类别的应用和能力
  • 不同类型的人工智能技术之间的区别
  • 人工智能相关核心技术
  • 人工智能与大数据、云计算、物联网等其他技术趋势的关系
  • 数据在人工智能中的作用
  • 在组织内部应用人工智能的挑战
  • 人工智能的局限性

第2周:案例学习-学习了解你的客户

  • 有监督和无监督机器学习算法的区别
  • 机器学习的基本类别,包括回归、分类和聚类
  • 机器学习可以解决的业务问题类型,以及可以用来解决这些问题的机器学习任务
  • 用于构建自然语言处理(NLP)管道的活动和技术
  • 统计处理和工作分布
  • 运用回归、分类、聚类等方法提取信息,推荐需要购买的商品
  • 分析、评估和解释机器学习模型的结果

第三周:案例研究——提升客户体验

  • 图灵测试以及如何用它来改进人工智能系统
  • 自然语言生成的重要方法和技术
  • NLP的深度学习方法及其用途
  • 自然语言理解和语音识别的重要方法和工具
  • 设计会话代理(如聊天机器人)

第4周:案例研究-搜索和推荐

  • 聚类算法
  • 主题造型
  • 知识库:它们是如何建立的?它们的目的是什么?
  • 基于知识库的命名实体识别(NER)
  • 语义网简介
  • 利用知识库提取相关信息(即SPARQL和谷歌知识图)

第五周:案例学习-计算机视觉

  • 图像处理和计算机视觉的传统方法
  • 图像分类与聚类
  • 特征提取
  • 卷积神经网络
  • 将cnn与会话代理相结合,生成文本描述
  • 自动监视系统

第六周:人工智能的未来发展方向

  • 当前的限制
  • 技术的进步
  • 社会和文化转变
  • 伦理、道德和法律问题

此外,与IDM合作设计了2个免费的未经指导的营销模块,为营销人员提供了如何实施机器学习来提高流程和效率的深入理解。

“机器学习”和“机器学习在营销中的应用”都可以与您的其他模块一起学习,以进一步补充这些课程。

或者,如果你愿意,你可以在第6周结束时学习这两个未经指导的市场营销模块。

附加模块:机器学习

  • 数据科学的定义
  • 什么是机器学习?
  • 为营销人员提供不同类型的机器学习方法和模型
  • 决策树
  • 聚类分析
  • 机器学习如何应用于网站数据
  • 如何选择训练数据,评估机器学习的有效性

附加模块:机器学习在市场营销中的应用

  • 利用机器学习来提高注意力、说服力和记忆力
  • 将机器学习应用到工作中的战略角色
  • 人工智能(AI)的局限性和伦理考量

这个课程是专门为工作的专业人士提供他们需要的灵活性来学习苛刻的时间表。

与此同时,南安普顿数据科学学院承诺提供导师指导的课程,确保您仍然得到所需的实际支持,使您的研究发挥最大的作用。

  • 兼职学习,完全在线学习
  • 参加小组会议和论坛讨论
  • 与市场营销领域的同行建立联系
  • 6周内获得资格证书

你们将被分为三个独立的作业。前两个很短。你的导师会在第6周结束时就每一个问题提供反馈。

这门课程总共需要花费大约50小时的学习时间(大约每周8小时),包括作业和额外的模块。

成功完成课程后,您将收到IDM和南安普顿数据科学学院提供的可下载的电子证书,作为您的资格证明。

188金宝慱下载IDM与南安普顿数据科学学院(由英国人工智能技能冠军温迪·霍尔Dame Wendy Hall领导)合作,将人工智能在营销领域专业化,并为营销人员开发这一独特的项目。

这门为期6周的在线课程是为那些渴望了解并在其组织中实施人工智能的专业人士设计的。通过摒弃行话,专注于针对实际商业需求的实际解决方案,该项目为营销人员配备了可以直接翻译到他们工作场所的知识。

通过遵循基于问题的学习方法,您将掌握核心人工智能能力的框架-在业务案例研究的背景下检查每个能力。您将了解机器学习及其用途,以及大数据如何应用于您的业务问题。

通过学习,您将了解如何确定需要收集哪些数据,以确保您的数字营销过程保持优化。您将学习如何解读您的客户与您的数字营销努力的互动,帮助您成为一个更有效的数字营销人员。

Manuel León Urrutia博士,南安普顿大学

Manuel León Urrutia博士是南安普顿大学电子与计算机科学系网络与互联网科学研究小组的高级教学研究员。

Manuel拥有网络科学硕士和博士学位,以及应用语言学硕士学位。他在学习技术和学习设计方面也有丰富的经验。

作为学院的首席导师,他将主持在线课程,回答问题,并在课程结束时提供反馈。

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